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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）》 [美] 莱斯科夫 扫描版 电子书下载
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。第1 章 数据挖掘基本概念 11．1 数据挖 ...
09-13 [ computer ]