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《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)》 [美] 莱斯科夫 扫描版 电子书下载
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。第1 章 数据挖掘基本概念 11.1 数据挖 ...
09-13 [ computer ]
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《SEO深度解析:全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密》痞子端文字版 电子书下载
本书以SEO从业人员普遍存在的疑问、经常讨论的问题、容易被忽视的细节以及常见的错误理论为基础,对SEO行业所包含的各方面内容进行了深入的讨论,使读者更加清晰地了解SEO及操作思路。本书内容分为两类:一类为作者根据自己真实、丰富的SEO经验对SEO所涉及的各种问题进行详细的讨论,主要包括SEO基础原理 ...
09-23 [ computer ]
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数据挖掘导论 电子书下载
本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 本 ...
05-10 [ None ]
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数据挖掘基础教程 电子书下载
《数据挖掘基础教程》全面介绍数据挖掘的原理、方法和算法。主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。 《数据挖掘基础教程》讲解 ...
07-08 [ None ]